據 MIT Technology Review 最新報導，數百萬在玩 Pokémon Go 時花多年時間掃描地標的玩家，協助建構了現今引導送貨機器人在城市街道穿行的地圖技術。

此消息發布之際，AI 與機器人技術開發者正致力於提升機器人對周遭環境的準確感知，讓它們能在城市中移動時不僅依賴 GPS。

今年二月，Niantic Spatial 與位於加州聖塔莫尼卡的 Coco Robotics 建立夥伴關係，為該公司自主送貨機器人提供導航技術。

2016 年發布的 Pokémon Go，讓玩家走入現實世界地點，透過手機攝像頭捕捉數位生物並與地標互動。

玩家亦可自願提交如雕像或建築等公共地標的掃描，以提升系統的空間映射精度。

這項映射技術現由總部位於舊金山的 Niantic Spatial 視覺定位系統提供動力，透過分析附近的實體地標判定位置。Niantic Spatial 於 2025 年 5 月自 Niantic Inc 分拆成立獨立公司。

Niantic Spatial 發言人告訴 Decrypt：“我們最初的 VPS 是基於用戶在遊戲中自願掃描的資料建立，但沒有單一資料來源定義模型。”“使我們方案獨特的是規模與地面細節的結合——並且隨著時間推移，客戶產生的數據正逐漸驅動其在他們最重視環境中的定位精度。”

Coco Robotics 成立於 2020 年，運營小型自主機器人，於洛杉磯、芝加哥、邁阿密與赫爾辛基的城市街區送餐及零售訂單。

由於交通量增加、施工及其他危險因素，機器人公司愈來愈多開始探索基於視覺的定位系統，以補充 GPS 導航。

GPS 訊號可能會在建築物間反射甚至在狹窄街道完全消失，使自主機器人難以精確導航。VPS 則透過比對相機影像與環境的詳細視覺地圖，能在 GPS 不穩或無訊號的情況下提供更可靠的定位資料。

然而，批評者指出 Niantic 空間 AI 背後的數據集由玩家建立，但玩家可能未意識到他們的掃描資料會被如何使用。

一名用戶在 X（前身為 Twitter）上寫道：「1.43 億人以為他們在捕捉寶可夢，實際上他們建立了 AI 歷史上最大的真實世界視覺數據集之一。」

另一位則說：「最厲害的不是地圖，而是激勵機制設計。Pokémon Go 把百萬玩家變成無償的邊緣案例獵人，讓資料產出感覺像在玩遊戲。」

儘管有這些疑慮，Niantic 重申掃描參與完全是自願的。

發言人表示：「玩家可以選擇提交公共場所的匿名掃描來幫助改善 VPS，這樣的掃描過程過去如此，現在也是完全自願的。」他們補充說這些掃描資料並不會與玩家帳號連結。